数字技术对能源效率的影响：对外直接投资和虚拟集聚的作用（英文）
作者：
沈洋;韩孟雨;张秀武
通讯作者：
Shen Yang;Zhang Xiuwu
作者机构：
华侨大学数量经济研究院
华侨大学统计学院
通讯机构：
Institute of Quantitative Economics, Huaqiao University, Xiamen, Fujian 361021, China
School of Statistics, Huaqiao University, Xiamen, Fujian 361021, China
First author: Shen Yang, E-mail: yangs996@foxmail.com
语种：
中文
关键词：
全要素能源效率,单要素能源效率,工业机器人,碳中和,虚拟集聚,OFDI,逆向技术溢出
期刊：
资源与生态学报：英文版
ISSN：
1674-764X
年：
2024
卷：
15
期：
01
页码：
117-129
摘要：
提高能源效率是实现“双碳”目标的关键。以大数据、人工智能、物联网和新一代移动互联网为特征的数字经济已悄然渗入经济社会方方面面，深刻改变着人类的生产和生活方式。数字技术拥有提高全球能源系统安全性、生产性、效率和可持续性的巨大潜力。文章基于2006–2021年中国大陆30个省份的面板数据，将能源效率划分为全要素能源效率和单要素能源效率，运用双向固定效应模型和Driscoll-Kraay方法调整标准误检验了以工业机器人为表征的数字技术对能源效率的影响及其路径机制。研究表明，数字技术可以显著提高全要素能源效率和降低单位GDP能耗强度，在使用广义可行最小二乘法（FGLS）、双重差分法和固定效应空间杜宾模型（SDM）的方法进行稳健性检验后，该结论依然成立。机制检验的结果表明，数字技术可以通过提高产业虚拟集聚度和增加对...
